Nov, 2018
Stackelberg GAN:通过多生成器结构实现可证明的极小极大均衡
Stackelberg GAN: Towards Provable Minimax Equilibrium via Multi-Generator Architectures
Hongyang Zhang, Susu Xu, Jiantao Jiao, Pengtao Xie, Ruslan Salakhutdinov...
TL;DR通过新的架构设计,我们通过多种生成器体系结构缓解了 GAN 训练中的不稳定性问题,并通过 Shapley-Folkman 引理的新应用提出了一种新的 Stackelberg GAN,优于以前的多生成器 GAN,在基准数据集上比以前的方法提高了 14.61% 的 Fréchet Inception 距离。