数据科学研究正在经历一场由技术、互联网和不断增长的计算能力驱动的革命。我们在此提出，需要创造性地利用科学研究和算法开发社区作为强大创新的轴心，通过关键评估、社区实验和集众智等方式，让这些社区参与科学发现探索，从而带来发展新的数据驱动、可复现且经过充分基准测试的算法解决方案，来解决当前感兴趣的基础性和应用性问题。通过协调社区参与高度复杂和大规模数据的分析，可以找到最佳应对这些挑战的鲁棒方法学。当社区参与采用竞赛形式，也被称为挑战赛时，分析方法的验证在本质上得到解决，建立了性能基准。最后，挑战赛促进跨学科开放创新，创建能够直接或间接协作解决重要科学差距的社区。通过共同努力，参与者可以解决诸如健康研究、气候变化和社会公正等各种重要问题。最重要的是，挑战赛可以催化和加速将复杂数据合成知识或可执行信息的过程，应被视为一个产生持久社会和研究贡献的强大工具。

Dec, 2023

ReScience 是一本基于 GitHub 上的同行评审期刊，旨在促进计算研究的显式复制，支持新的开源实现，以确保原始研究可以从其描述中复制。

Jul, 2017

今天的分布式和普适计算涉及到大规模的网络生态系统，这些系统由密集和大型设备网络组成，这些设备可以进行计算、通信和与环境及人进行交互。本文探讨了在软件工程中这种 “集体计算范式” 的动机、现状和影响，讨论了其特殊的挑战，并概述了未来研究的路径，涉及到宏观编程、集体智能、自适应中间件、学习、合成和集体行为的实验。

Jun, 2024

该研究调查了科学和工程领域人员在寻找软件时的偏好和选择标准，并发现软件开发人员在社区网站、软件项目库、软件目录和组织特定的邮件列表或论坛等方面与非开发人员存在差异，同时调查还确定了一些阻止人们找到软件的因素。

May, 2016

本文使用系统性回顾和主题分析，总结了过去 20 年中与社区合作进行参与式研究的计算研究论文，发现从建立社区伙伴关系到维持成果的演变涉及多种挑战与紧张关系，其解决方法包括制定关于社区社会地位和研究者地位的策略，建议人 - 机交互领域更加注重社区对计算研究的贡献和参与。

Jul, 2022

提出将同行评审和出版流程重新分散的建议，以促进每个子领域解决与学术出版和激励机制有关的问题。

Apr, 2022

本文建议将缓存作为数据科学项目中研究软件开发过程的组成部分，以促进实验的重现性和可持续发展，从而实现对数据相关性越来越公平。

Nov, 2022

研究软件在科学研究的各个阶段中扮演的关键角色，比较和分析了 2021 年和 2022 年收集的所有 R 包的引用格式的长期数据集，以了解 R 语言包的引文格式，以及引文随时间的演变。此外，对引用为软件的期刊文章的学科进行了深入分析，旨在为对软件引用复杂性的更好理解，未来的软件引用政策和基础设施提供启示。

Jul, 2023

计算研究在面对社会问题方面可以担任四种不同的角色，它可以作为诊断工具，帮助我们精确地了解和度量社会问题；作为规范制定者，计算有助于明确定义社会问题的边界和可能的应对措施；作为反驳工具，计算技术可以揭示技术手段能够解决的范围；作为提醒者，计算技术可以让长期存在的社会问题引起公众的关注。这些方向利用计算研究的特殊优势提供了服务，用于社会变革，但不会过度声称计算技术能够单独解决社会问题。

Dec, 2019

介绍了七个创建计算法律研究构建性批评文化的基本原则，建议以更全面的方式解释出版物，使这些出版物在所有阶段都接受建设性的批评，并提出了实现出版物的计算重现性以及创建现代旗舰出版物的想法。

Apr, 2022