- 评估指令微调对软件漏洞检测的效果
通过对最新的语言模型的能力进行评估，研究了该模型在其训练数据中所使用的编程语言之外的领域的普适性，并检查了自然语言指令在提高这种普适性中的作用。研究通过对真实数据集的模型性能进行评估，以预测代码的脆弱性，从而对于深度学习在软件脆弱性检测中的 - 法律要求分析
现代软件是许多学科和应用环境中日常活动的重要组成部分。通过利用人工智能引入智能自动化在许多领域取得了突破。人工智能的有效性可以归因于诸多因素，其中之一是数据的不断增加。监管框架（如欧洲联盟的常规数据保护条例）出台以确保个人数据的保护。收集、 - MatNexus：材料发现的综合文本挖掘和分析工具套件
MatNexus 是一款专业的软件，用于自动收集、处理和分析来自科学文章的文字。通过一套集成的模块，MatNexus 简化了科学文章的检索、处理文字数据以获得见解、生成适用于机器学习的向量表示，并提供了词嵌入的可视化功能。在大量科学出版物中 - Nahid：用于全自动手术操作的基于人工智能算法
首次提出了一种基于软件和计算机视觉技术的完全自动化手术方法，通过检测卵巢子宫内膜异位症疾病的手术相关性，提出了一种更详细的算法，证明了我们提出的方法的可行性，其中使用 U-net 在手术过程中检测子宫内膜异位症。
- 多言多词和情感展现：ChatGPT 作为政策顾问
ChatGPT 软件旨在模拟人类对话能力，本文通过开展实验评估其在复杂写作任务中的潜力，并发现虽然 ChatGPT 可以通过提供良好结构的内容建议和在几秒钟内生成大量具有语言正确性的文本来加快工作流程，但它需要大量专家监督，这在一定程度上抵 - MLOps：综述
这篇论文研究了机器学习运营（MLOps）方法的重要性，以及如何选择最佳的工具结构来简化软件开发，并评估了各种 MLOps 方法的特性和可操作性。作者通过评估 22 篇相关论文发现，目前缺乏完全有效的 MLOps 方法，这些方法可以在不涉及人 - 基于屏幕的 3D 主观实验软件
通过使用一款强大的软件，我们可以设计灵活的三维主观研究方法并构建高质量的数据集，从而准确展示三维刺激的感知质量差异，并通过实验结果证明该软件可以产生合理的三维模型主观质量评分。
- 2043 年前实现具有变革性的 AGI 概率小于 1%
应用级联条件概率方法，本文估计了到 2043 年转化性人工智能（AGI）的可能性低于 1％，这估计是由软件、硬件和社会政治因素等多个因素的联合概率计算而成的。
- Evident：一种数据挖掘、机器学习和通用知识管理的开发方法论和知识库拓扑
提出了 Evident 方法论和 EKB 知识库拓扑结构来改善软件开发、预测和管理中的若干痛点，Evident 可以为哲学探索、科学发现、教育以及全球的知识共享和保留提供潜在加速。
- OpenPodcar：自动驾驶研究开源车辆
OpenPodcar 是一款基于开源硬件和软件的低成本自主车辆研究平台，该平台提供了硬件和软件构建说明来将基础单车转换成一个低成本且全自动的平台，并可用于各种交通领域的研究。
- 使用 JAX pjit 和 TPUv4 的可扩展语言模型训练
本文探讨了开发可扩展培训框架所涉及的挑战和设计决策，并介绍了采用新的软件和硬件解决方案带来的效率改进的定量分析。
- 利用隐私配置授权数字社会用户
通过收集健身数据集，进行相关的实证研究，并基于研究结果实现了建议系统，从而帮助用户更好地理解他们的隐私设置，从而更好地保护个人身份信息和表达个人伦理偏好，并实现了较高的准确性。
- 计算图神经网络：从算法到加速器的综述
该研究论文通过对 GNNs 的计算效率进行探讨，提供了该领域的回顾，包括对 GNN 的基本概念的简短教程以及不同算法变体的多个阶段中进行的操作的总结；同时，提供了对当前软件和硬件加速方案的深入分析，并提出了一个面向硬件和软件的、图形感知和通 - 硬件彩票
本文介绍了 “硬件彩票” 的概念，因为某些研究方向适合现有的软件和硬件而获胜，而不是因为这些研究方向本身优秀，指出领域专用硬件的出现使得离开主流研究方向的代价越来越高，快车道上的特定研究方向的进展加速，而其他研究方向的进展更加受阻。
- MLPerf 推理基准测试
这篇文章介绍了通过制定一套标准的机器学习基准测试和评估准则来评估以不同结构构建的机器学习硬件和软件系统的性能，以解决各种机器学习结构的评估所面临的挑战。
- MLSys: 机器学习系统的新前沿
介绍 ML 系统在实际部署中的难点，并提出在传统系统和 ML 领域交叉的新兴研究方向：ML 系统的硬件和软件实现以及针对预测精度之外的指标进行的 ML 优化，同时介绍了一个新的会议 MLSys。
- CityJSON：一个紧凑且易于使用的 CityGML 数据模型编码
本研究提出 CityJSON，一种基于 JSON 的城市数字模型交换格式，用于取代 CityGML 的 XML-based 交换格式，并探讨了 CityJSON 的主要特点，软件包和现实世界数据与 CityGML 的比较，以及如何通过文档方 - 社区组织：改变研究软件开发和持续发展的文化
软件在科学、工程等各个领域具有重要的作用，然而软件本身的发展却没有得到足够的重视。本文将概述草根组织和项目解决软件生产力、质量、可重复性和可持续性等方面的挑战，并探讨利用其协同活动的机遇，培养新兴软件生态系统。
- 2020 年高能物理软件与计算研发路线图
本篇白皮书概述了为软件升级所需的研发活动，主要涉及粒子物理学、探测器硬件和 HL-LHC 等方面。
- 意大利去斯坦福：一个用于意大利语的 CoreNLP 模块集合
本文介绍了 Tint，这是一个易于使用的基于 Stanford CoreNLP 的快速、准确和可扩展的意大利语自然语言处理模块，可作为独立软件或库集成到现有项目中。