Nov, 2018

PersEmoN：一个深度网络用于表观人格、情绪以及它们之间的联合分析

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TL;DR研究使用基于面部图像的深度联合学习模型（PersEmoN），同时学习高级情感特征和面貌特征，并通过采用多任务学习框架和对抗学习的方式来促进学习模型的准确性。
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发现论文，激发创造
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    本研究旨在研究是否可以从生活场景中的人脸图像中对人际关系进行细分和高水平特征的表征和量化，并提出了一种采用深度网络架构来识别面部表情的方法，以预测人际关系，并展示出了良好的实验结果。

    Sep, 2016

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    Apr, 2019

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    Aug, 2020

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    Sep, 2016

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    本研究聚焦于视觉图像的对象元素和背景的语义信息，通过建立基于深度前馈神经网络的情感模型，实现对视觉图像情感值的连续预测，证实了此预测模型的有效性。

    May, 2017

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    Feb, 2023

  • 使用神经网络进行挑战人群面部表情的情感识别

    这篇论文提出了一种通过图像进行面部表情的深度分类方法，采用了深度前馈人工神经网络。该方法可用于良好的应用，包括视觉检查和安全措施。

    May, 2023

  • 利用基于机器学习的模型进行个性识别

    本文提出一种基于深度学习的方法，结合了卷积神经网络和 AdaBoost 算法对人格进行自动识别，并在 Essay 数据集上得到了比机器学习和深度学习方法更优的实验结果。

    Jan, 2022