Nov, 2018
DuLa-Net: 一种从单个 RGB 全景图估计房间布局的双投影网络
DuLa-Net: A Dual-Projection Network for Estimating Room Layouts from a Single RGB Panorama
Shang-Ta Yang, Fu-En Wang, Chi-Han Peng, Peter Wonka, Min Sun...
TL;DR本篇研究论文介绍了一个名为 DuLa-Net 的深度学习框架，可从单个 RGB 全景图中预测曼哈顿世界 3D 房间布局，该方法利用全景视图和俯视图的两个投影来提高预测精度，以及一个新颖的特征融合结构用于连接这两个分支，并进行联合训练来预测 2D 楼层平面图和布局高度，实验结果表明，在预测精度和性能方面，尤其是具有非长方体布局的房间，我们的方法优于最新的最先进技术。同时我们引入了 Realtor360 数据集，其中包含了曼哈顿世界房间布局的全景图像。