CVPRJan, 2019
HorizonNet:通过 1D 表示和全景拉伸数据增强学习室内布局
HorizonNet: Learning Room Layout with 1D Representation and Pano Stretch Data Augmentation
Cheng Sun, Chi-Wei Hsiao, Min Sun, Hwann-Tzong Chen
TL;DR本文提出了 HorizonNet 网络作为一种新方法来从单个全景图像中估计三维房间布局,其表示房间布局为三个一维向量,并提出了恢复三维房间布局的后期处理过程和全景拉伸数据增强的方法。在有限的数据情况下,对当前数据集中的 65 个常规布局进行微调,其在常规布局上具有良好的性能表现。