CVPRNov, 2018
被扭曲的 GAN:使用非配对数据进行语义属性编辑
The GAN that Warped: Semantic Attribute Editing with Unpaired Data
Garoe Dorta, Sara Vicente, Neill D.F. Campbell, Ivor J.A. Simpson
TL;DR本文利用平滑变形场学习如何进行语义图像编辑,并应用生成对抗网络的最新进展使模型能够使用不成对的数据进行训练,实现了高分辨率(4K 图像)的人脸编辑。同时,还展示了在 Cub200 鸟类数据集上进行的高质量图像编辑结果,并且采用的方法更好地保留了原始图片中主体的信息。