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PhotoWCT$^2$: 高频残差块级训练和跳跃连接的紧凑自编码器，用于逼真的风格迁移
该研究提出了名为 PhotoWCT$^2$ 的紧凑型模型，使用块状训练和高频残差的跳跃连接可实现一次自编码器的最先进风格化强度，并支持更高分辨率的图像，在速度、参数等方面均优于现有模型。
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3 years ago
ICCV
通过裁剪窗口解决稀疏目标检测中的背景偏差
本研究提出一种简单的平铺方法，以提高遥感情况下在无人机上进行目标检测的能力，通过降低背景偏差，使得可以在训练期间使用更高的图像分辨率，从而显著提高模型的性能。在三个不同的数据集上验证了该方法，并在性能和速度方面优于类似的方法。
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3 years ago
ECCV
运行时高效图像识别的分辨率可切换网络
提出一种单卷积神经网络通用的方法，在推理时可以切换图像分辨率，从而可以选择满足各种计算资源限制的运行速度。用该方法训练的网络称为分辨率切换网络（RS-Nets）。通过多分辨率蒸馏和知识蒸馏，RS-Nets 在各种分辨率下的准确性得到了提高。
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4 years ago
CVPR
被扭曲的 GAN：使用非配对数据进行语义属性编辑
本文利用平滑变形场学习如何进行语义图像编辑，并应用生成对抗网络的最新进展使模型能够使用不成对的数据进行训练，实现了高分辨率（4K 图像）的人脸编辑。同时，还展示了在 Cub200 鸟类数据集上进行的高质量图像编辑结果，并且采用的方法更好地保
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6 years ago
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