无线通信系统能达到多少能效？
本文介绍了第五代（5G）射频技术，以及第三代伙伴关系项目（3GPP）新射频规范，提供了用于显著降低下一代网络能耗和温室气体排放的工具。重点介绍了能够实现能效的关键技术，例如大规模多输入多输出（MIMO），轻载波设计和先进的空闲模式，探讨了其在能源消耗方面的最佳操作点和理论折衷。最后，讨论了未来网络需要更多努力实现绿色网络的研究领域。
Jan, 2021
能量收集无线通信的最新研究成果，包括无线网络的信息论性能极限、传输调度策略、资源分配、介质访问和网络问题等方面，并考虑了能源合作、同时能源和信息传输等方面的自维持能量收集无线网络的新领域。
Jan, 2015
本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。
Dec, 2019
机器学习方法在通信问题中被越来越广泛地采用，尤其是在下一代无线设置中。通过使用贝叶斯参数调整和时空高斯过程代理建模，我们能够降低现有硬件的能耗并改善网络性能，同时减少下一代混合波束赋形系统的开销，从而大大提高网络的能效和针对高移动用户的目标能力。贝叶斯范式本身对于能源使用也是有帮助的，因为训练一个贝叶斯优化模型所需的计算要比训练深度神经网络要少得多。
Sep, 2023
本文针对具有部分连接结构的多用户大规模 MIMO 系统，提出了能耗优化模型，并设计了一种新的算法 PHONE 实现计算与通信功率的联合优化问题。仿真结果表明，所提出的算法可显著提高能源和成本效率，对具有 partially-connected structures 的多用户大规模 MIMO 系统最大功率节省达到了 76.59％。
Jun, 2018
研究了一种采用能量收集设备和可充电电池的点对点无线通信系统，在考虑了基于马尔可夫过程的能量和数据到达模型后，采用学习理论方法，比较三种不同情况下的最优方案和性能损耗，同时还研究了在线和离线优化问题。
Aug, 2012