Dec, 2018

利用语义知识和协同对抗学习实现人脸补全

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TL;DR本文提出了一种协作式对抗学习算法 (collaborative GAN，简称 collaGAN)，结合面部完成 (face completion)、地标检测 (landmark detection) 和语义分割 (semantic segmentation) 等多项任务，以明确和增强语义知识，优化面部完成任务。大量实验证明该算法产生了卓越的性能表现，优于其他生成图像修复模型和单项任务学习方法。
face completiongenerative adversarial networkscollaborative learninginpaintingsemantic understanding
发现论文，激发创造
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    Jan, 2019

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    Jul, 2016

  • 具有上下文条件生成对抗网络的半监督学习

    本论文介绍了一种基于对抗损失的图像修复半监督学习方法，通过生成器填充图像中的孔洞，再用鉴别器判断图像的真实性，以实现对鉴别器的有监督训练，并在 STL-10 和 PASCAL 数据集上表现出与现有方法相当甚至更好的性能。

    Nov, 2016

  • 利用语义引导的生成对抗网络提高序列修复的一致性和正确性

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