face completion | BriefGPT - AI 论文速递

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利用语义知识和协同对抗学习实现人脸补全
本文提出了一种协作式对抗学习算法 (collaborative GAN，简称 collaGAN)，结合面部完成 (face completion)、地标检测 (landmark detection) 和语义分割 (semantic segm
PDF6 years ago
几何感知的人脸补全与编辑
本文提出了一种基于面部几何特征的面部完成和编辑网络（FCENet），通过从未误差处理的人脸区域分析面部几何结构，采用编码器 - 解码器结构和低秩正则化项进行脸部图像的自动修复和编辑。
PDF6 years ago
基于全面逐层逐步生成对抗网络的多可控属性高分辨率人脸补全
本文采用深度学习的方法，利用生成式对抗网络 (GANs) 在高分辨率下控制多种属性（如男性和微笑）来完成高分辨率下具有多种属性控制的面部图像。
PDF6 years ago
CVPR学习面部完整性的解耦与融合网络，应对结构性遮挡
本文提出了基于联合解缠缚和聚合过程的生成对抗网络（DF-GAN）来实现受结构遮挡的面部完成，并采用编码器 - 解码器结构，能够通过修改潜在表示来模拟结构遮挡。在四个 Meshface 数据库上的实验结果表明了我们提出方法的有效性。
PDF7 years ago
AAAIr-BTN：有限面部补丁的跨域人脸复合和合成
使用递归生成双向转换网络 (r-BTN) 进行大面积缺失填补，生成逼真的人脸 / 素描，并对比现有潜力解决方案进行了广泛的实验来证明其优越性。
PDF7 years ago
CVPR生成性人脸补全
本文提出一种基于深度生成模型的有效面部完成算法，通过神经网络直接生成缺失区域的内容，并通过重构损失、两种对抗性损失和语义分割损失进行训练，能够处理任意形状的大面积丢失像素并生成逼真的面部完成结果。
PDF7 years ago