多用户毫米波大规模 MIMO 系统的波束训练和分配
本文提出了一种基于延迟相位预编码结构的波束变焦式波束跟踪方案,以适应宽带太赫兹大规模 MIMO 系统中的多路径效应,同时达到多用户物理方向的自适应跟踪。
Dec, 2020
本文提出一种用于毫米波系统的混合预编码结构,通过额外的反馈开销来构建一个先进的定向预编码结构,旨在实现多用户的同时传输,并取得了显著的总速率表现提升。
Feb, 2018
该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求,并提出了一种新的简化下行调度方案,根据所需的公平性标准预先选择用户,其性能接近有限维机会用户选择的最优方案,同时需要明显较少的信道状态反馈。
Dec, 2010
本论文提出使用机器学习策略 Bayesian optimization 来有效解决毫米波通信中非常狭窄的波束对准问题,提高信道的谱效率并减小了通信的开销。
Jul, 2022
本文提出了一种两时间尺度协议的多用户混合波束成型系统,它采用基于机器学习的用户选择算法来优化传输效果,并在模拟测试中得到了良好的性能表现。
Feb, 2023
本文介绍了一种用于解决波束对准问题的非负最小二乘技术,利用了毫米波信道在到来和离去角度方向上的稀疏性,在通过预定义的伪随机波束形成码本和伪随机扩展码进行的下行通信期间定期探测通道。结果表明,该方案在高速运动下的表现性能仍然优异,且通信需无需在时间域进行均衡处理。
Jun, 2018
本文研究了大型毫米波多输入多输出 (MIMO) 信道中的自适应训练波束序列设计,将训练波束序列设计和信道估计问题转化为部分可观察的马尔可夫决策问题 (POMDP),提出了最优和次优自适应训练波束序列设计策略,并且基于新提出的降低充分统计量的贪心算法降低了计算复杂性,通过评估性能,说明了该方法可以取得良好的性能。
Oct, 2014
本文研究单用户多波束并行传输技术在未来毫米波(mmWave)网络中的应用,提出一种空间频谱重用的多输入多输出(MIMO)波束空间技术,探讨并解决了多波束选择、协作波束跟踪、多波束功率分配和同步等问题,理论和数值结果表明,该技术大大提高了 MTX 和 MRX 之间传输的可达速率,同时保持了连通性。
Apr, 2017
本研究提出了一种新的算法来针对大规模多输入多输出系统中基站的大量发射天线进行信道估计时的导频波束设计问题,该算法依据信道被假定成是一种平稳的高斯 - 马尔科夫随机过程,并通过利用卡尔曼滤波及其相关的预测误差协方差矩阵的性质以及信道统计信息 (如空间和时间信道相关性) 顺序地设计导频波束模式,从而生成给定系统参数下的序贯最优导频波束序列,且具有较低的复杂度。数值结果表明该算法表现良好。
Sep, 2013
本文提出了一种自适应设计的方法来减少车联网在毫米波频段操作时遇到的性能退化问题,并通过时间相关性来优化吞吐量和功耗,该方法被称为 C-PBVI。
Feb, 2020