本文研究了采用低复杂度基于真实时间延迟的束变形消除方案和新颖的变体 OMP 算法来解决 THz 通信中基站天线阵列传播延迟超过符号周期时空响应变化和通道估计问题的宽带 massive MIMO 中混合组合问题，并与标准窄带组合和基于 OMP 的通道估计进行了实验比较。

Feb, 2021

本文提出了一种基于网络巨型多输入多输出信号传输的方案，用于解决毫米波和太赫兹带宽下行传输中的移动性和堵塞问题，其包括对信道多普勒和延迟散射效应的处理和对基站的优化，通过符合信道状态信息最大化网络总速率来实现。数值结果表明，该方案有效地减轻了毫米波和太赫兹带宽下的堵塞效应和提供了移动性增强。

May, 2020

本文提出一种用于毫米波系统的混合预编码结构，通过额外的反馈开销来构建一个先进的定向预编码结构，旨在实现多用户的同时传输，并取得了显著的总速率表现提升。

Feb, 2018

本文研究了多用户毫米波巨型多输入多输出系统的波束训练和分配问题，提出了一种基于正交导频的波束训练方案和一种基于质量服务的波束分配方案，同时还针对波束训练开销的问题，提出了两种新的方案。通过模拟实验，证实了所提出的方法可以有效的增强系统性能。

Jan, 2019

本文研究单用户多波束并行传输技术在未来毫米波（mmWave）网络中的应用，提出一种空间频谱重用的多输入多输出（MIMO）波束空间技术，探讨并解决了多波束选择、协作波束跟踪、多波束功率分配和同步等问题，理论和数值结果表明，该技术大大提高了 MTX 和 MRX 之间传输的可达速率，同时保持了连通性。

Apr, 2017

本文针对毫米波巨型多输入多输出 (beamspace MIMO) 技术中的功率泄露问题，提出了基于相移器网络 (PSN) 和旋转预编码算法的波束精准对齐方法，使所选波束具有相同的接收信噪比以最大化用户的接收信噪比。我们的研究显示，该方法在近似无功率泄露情况下，sum-rate 性能几乎达到最优，并且比现有的具有线性或平面阵列的方案获得更高的能量效率 (EE)。

Aug, 2020

研究了毫米波通信中存在的空间宽带效应问题，提出了适用于毫米波大规模 MIMO-OFDM 系统的通道估计方案，可以从各个角度得到更高精度的频率参数和时域参数，进而通过下行链路进行更简易而准确的通道估计

Mar, 2019

提出了一种基于多模态机器学习的方法，利用无线通信环境中收集到的位置和视觉数据快速预测光束方向，实现了超过 75％ 的准确度和近乎 100％ 的前 3 名光束预测准确度。

Nov, 2021

本文综述了现有文献中提出的混合多天线收发机结构的各种形式，提出了在信道状态信息方面的分类，介绍了在毫米波频段操作的特殊设计方面的问题。

Sep, 2016

本文提出一种低复杂度的混合预编码方案，称为 Phased-ZF (PZF)，可在尽可能近似于传统基带零强制 (ZF) 预编码性能的同时实现基于射频域的相位控制和低维度基带预编码，并将此方案在理想瑞利衰落信道和稀疏散射毫米波（mmWave）信道中进行了模拟，均取得了良好的性能。

Oct, 2014