Jan, 2019
探究图神经网络在 SDN 网络建模和优化中的潜力
Unveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN
Krzysztof Rusek, José Suárez-Varela, Albert Mestres, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
TL;DR本文提出了一种基于图神经网络的网络建模技术,能够准确估计网络拓扑、路由和输入流量之间的复杂关系,从而优化网络性能,本技术对任意拓扑、路由和流量强度具有很好的泛化能力。