Jul, 2022
路由网络延迟估计的开放世界学习图卷积方法
Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks
Yifei Jin, Marios Daoutis, Sarunas Girdzijauskas, Aristides Gionis
TL;DR本文提出了一种基于图神经网络的方法,较之传统深度学习方法,更能准确地建模网络路由,进行路由网络配置预测和时延估计。同时,该方法还具有较强的泛化能力,并能跨越不同网络规模和配置,更好地适应开放性预测需求。