Jan, 2019
采用卷积神经网络集成的驾驶员分心识别
Driver Distraction Identification with an Ensemble of Convolutional Neural Networks
Hesham M. Eraqi, Yehya Abouelnaga, Mohamed H. Saad, Mohamed N. Moustafa
TL;DR研究利用深度学习和卷积神经网络进行驾驶员分心检测,提供了一个包含更多分心姿态的公共数据集,并提出了一种可靠的基因加权集成方法,可以在现实环境中实现 84.64%分类准确率。