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driver distraction identification
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采用卷积神经网络集成的驾驶员分心识别
研究利用深度学习和卷积神经网络进行驾驶员分心检测,提供了一个包含更多分心姿态的公共数据集,并提出了一种可靠的基因加权集成方法,可以在现实环境中实现 84.64%分类准确率。
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5 years ago
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