Feb, 2019

机器学习在密码学中的应用：一份调查

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TL;DR本文介绍了机器学习技术在密码学和密码分析中的应用现状和未来研究方向。
发现论文，激发创造
  • 机器学习系统下多模态数据加密算法的加密分析与改进

    通过使用加密算法保护信息交换，以保护个人信息、维护隐私安全，同时通过密码分析攻击方法与破解加密算法进行评估和验证来识别弱点，针对各种应用需求，提供破解密码算法及安全维护技术。

    Feb, 2024

  • 机器学习中安全与隐私科学的探索

    ML 在安全性方面存在漏洞，提出威胁模型并对攻击进行分类，探究了模型准确性与抗敌对操作的关系。

    Nov, 2016

  • 量子计算的机器学习应用综述

    综述型论文详细探讨了量子计算和机器学习在数据处理和分析方面的转变性影响，超越了传统计算方法的限制，重点研究了量子计算对高级数据处理和应用的意义，尤其强调了提升网络安全的潜力。

    Jun, 2024

  • 恶意软件分析的机器学习技术调查

    该论文综述了在 Windows 环境下应用机器学习技术进行恶意软件分析的方法，并介绍了涉及的因素，包括目标、特征和算法。此外，文中还探讨了相关的数据集、问题和挑战以及未来研究方向，如恶意软件分析经济学。

    Oct, 2017

  • 网络安全的图挖掘技术概述

    该研究综述了基于图挖掘的网络安全领域，包括网络安全任务的概述、典型的图挖掘技术、应用于网络安全的一般过程以及不同网络安全任务的各种解决方案。同时，这篇综述还收集了基于图的网络安全开放数据集和工具包，并对未来的研究进行了展望。

    Apr, 2023

  • 机器学习在通信系统中的应用简介

    这篇论文介绍了如何将数据驱动的机器学习方法应用于通信网络中的边缘计算和云计算，并探讨了监督学习和无监督学习的基础知识。

    Aug, 2018

  • 各种网络攻击检测的当前最先进机器学习方法的性能调查：综述

    分析了过去 10 年来现有的最新机器学习模型及其对不同类型网络攻击的检测，以找出仍需进一步研究的领域。

    Feb, 2024

  • 网络犯罪预测的进展：机器学习、深度学习、迁移学习和自适应学习技术概述

    机器学习、深度学习和迁移学习等技术已成为预测网络犯罪并在此之前防范的有效工具，本篇论文对这些技术的最新研究进展进行了全面综述，讨论了其优点和局限性，并为研究人员和从业者提供必要的见解、公共数据集和资源。

    Apr, 2023

  • 云计算中基于机器学习的安全性综述

    云计算正在革命性地改变 IT 资源交付给用户的方式，减少成本并简化基础设施。然而，伴随云计算的增长而来的安全风险包括可用性、完整性和机密性威胁。为了解决这些挑战，云服务提供商越来越多地使用机器学习来减少对人工干预的需求，以识别和解决安全问题。机器学习能够分析大量数据并进行高准确性预测，因此可以改变云服务提供商对待安全性的方式。本文将研究基于机器学习的云安全领域中的最新研究。我们将对一系列机器学习算法的特征和有效性进行探讨，重点介绍它们的特点和潜在限制。我们的目标是全面了解机器学习在云安全领域的现状，并揭示这个新兴领域所能带来的令人振奋的可能性。

    Sep, 2023

  • 基于机器学习的密码协议安全验证框架

    本文提出了一种利用机器学习进行密码协议安全验证的框架，使用神经网络处理密码协议的结构特征，自动生成数据并利用形式化验证工具分配安全标签。经测试，该方法适用于实际密码协议的验证。

    Apr, 2023