cryptanalysis | BriefGPT - AI 论文速递

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机器学习系统下多模态数据加密算法的加密分析与改进
通过使用加密算法保护信息交换，以保护个人信息、维护隐私安全，同时通过密码分析攻击方法与破解加密算法进行评估和验证来识别弱点，针对各种应用需求，提供破解密码算法及安全维护技术。
PDF4 months ago
XXI 世纪的 Tabula Recta 是否能提供安全性？
在计算机完全被妥协的情况下，本文讨论了基于共享文本源的熵集中、非二进制空间算术的流密码和从挑战文本生成密码的哈希算法等几种人类可计算算法在该情况下能够提供足够安全性，并通过计算机统计分析得出结论。
PDF7 months ago
学习量子过程与量子统计查询
本研究论文通过引入学习框架，提供了第一个对量子过程进行学习的 Quantum Statistical Query (QSQ) 模型，定义了量子过程统计查询 (QPSQs)。该框架允许我们提出了一个高效的 QPSQ 学习器，伴随着可证明的性能
PDF9 months ago
优秀的记忆力：使用自回归语言模型进行加密
本文提出了第一个具有自回归语言模型的对称加密算法（SELM），证明了自回归模型可以通过随机子空间优化和贪婪解码将任意数据编码为紧凑的实数向量（即加密），然后无损地解码向量以获取原始信息（即解密）。同时，本文通过一种新的经验方法研究了 SEL
PDFa year ago
MM变分量子克隆：提高量子密码分析的实用性
我们提出了一种基于量子机器学习的密码分析算法，名为变分量子复制（VQC），可用于获取短深度量子电路的最佳（近似）克隆策略，使密码分析者能够以低计算资源得到硬件有效量子电路，从而提高量子秘钥协商的安全性。
PDF4 years ago
神经网络模型的密码分析提取
该研究主要研究了如何利用差分攻击方法，通过查询神经网络的关键点来窃取模型参数，从而实现更高精度的模型抽取。
PDF4 years ago
机器学习在密码学中的应用：一份调查
本文介绍了机器学习技术在密码学和密码分析中的应用现状和未来研究方向。
PDF5 years ago
关于在 SAT 中使用后门的加密攻击
本文提出一种新的 SAT 后门集类别，用于密码攻击中的猜测和确定攻击，通过使用 SAT 求解器识别最佳的后门变量集以及统计预估硬度，实验结果显示该方法较现有技术在反推攻击的硬度方面具有优势。
PDF6 years ago
AAAI使用循环神经网络学习恩尼格玛
本研究探讨使用递归神经网络（RNNs）学习多项式密码的解密算法，结果表明，使用 3000 单元 LSTM 单元的 RNNs 可以学习 Enigma 密码机的解密功能，RNNs 可以学习独立内部表示，并且这些表示对密码分析很有用。
PDF7 years ago