Feb, 2019

基于有界理性的逃逸动力学

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TL;DR本文研究了在群体行为中有界理性在疏散过程中的重要作用，并探究了人类在极端情况下的行为。我们构建了一个元胞自动机模型以研究逃生动力学，并引入由异质信息引起的有界理性行为。在重复器动力学方法中，非平凡行为表现为人们对人口分布和速度的感知被减少到某个方向的平均值。分析逃生效率表明，在理性的前提下，有界理性策略可以获得更高的性能。有趣的是，在逃生过程中出现了可量化的亚稳态，并且逃生时间与系统大小呈幂律关系。
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发现论文，激发创造
  • 有限理性代理人的决策制定

    通过将有限理性概念与信息论观点相结合，将其融入博弈论框架中以预测自己及其它机器人或人类邻近代理的行为以及在其计算限制下采取行动，模拟与实际实验都证明这种方法可以帮助机器人推理其他代理的不同智能水平并计算出合理的策略。

    Oct, 2022

  • 步行者房间疏散模型中的博弈论

    研究了基于格气模型和博弈论的拥挤室内行人疏散，探讨了行人间的合作和对抗关系，发现在某些情况下合作行为可以帮助行人更快地疏散。

    Nov, 2013

  • 信息论有界理性

    本文提出了基于信息理论思想的有限理性理论，并提供了将自由能量函数作为表征有限理性决策的目标函数的概念上的理据。该文讨论了单步决策以及如何使用等价变换将其扩展到序贯决策，扩展后得到的类别决策问题非常广泛，包括古典决策规则等极限情况以及可信和风险敏感规划。

    Dec, 2015

  • 玻尔兹曼状态相关理性

    通过在 Boltzmann 合理性模型中用状态函数 $\beta (s)$ 取代次优常量 $eta$，本研究通过测量结构性非理性在现有的人类行为学习模型中得到了扩展，从而以一种可计算的方式获得了自然的表达能力。

    Apr, 2024

  • 有限时间下的人类决策

    通过统计力学和信息论的思想，实验测试了资源限制下有限理性决策的正式化预测，并将该模型参数分解为受试者预期效用函数和资源参数，结果显示人类在面对资源限制时逐渐回退到他们学习的先前选择模式。

    Oct, 2016

  • 自动化机器学习、有限理性和合理元推理

    这篇论文从有限理性的角度出发，将 AutoML 工具视为一个快速训练给定数据集模型的代理，并探讨了如何在元层面上寻找适当的 ML 管道的问题。

    Sep, 2021

  • 具有自修改能力的有界理性智能体性能

    我们调查了受限理性的代理如何随着时间的推移受到自我修改的负面影响，分析了其大小与代理的理性失误的类型和严重程度之间的关系，其中特别指出在选择非最佳行为的情况下可能会出现指数级错误对齐的情况。

    Nov, 2020

  • 使用二维元胞自动机模拟行人动态

    本文提出一个含满足排斥统计性和并行动力学的 vmax=1 模型的二维元胞自动机模型，使用全向场模拟交通流，该场受扩散、衰减和行人影响，可描述行人的集体效应和自组织行为，并应用于疏散的模拟。

    Feb, 2001

  • 机器人系统的智能逃逸：方法、应用和挑战综述

    智能逃生是一个跨学科领域，利用人工智能（AI）技术使机器人能够智能地应对动态、复杂和不可预测的危险情景。本文对智能逃生的最新研究工作进行了全面调查，综述了四种主要的智能逃生方法，并总结了现有方法的优点和局限性。此外，还讨论了智能逃生在搜救、疏散、军事安全和医疗保健等领域的潜在应用。为了开发智能逃生的新方法，本调查确定了当前的研究挑战，并提供了关于未来研究趋势的见解。

    Oct, 2023

  • 模拟逃生恐慌的动态特征

    通过对行人行为模型的模拟研究，可以预测突发事件导致的踩踏事故。存在一种最优逃生策略，即个体行为与集体行为的适当结合可以最大限度地减少人员伤亡。

    Sep, 2000