Feb, 2019

通过暂停改善铁磁 $p$ 自旋模型的量子退火

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TL;DR本研究探讨了利用热松弛控制量子退火器的动力学，并通过数字分析得出，在最佳暂停点时，相较于同等时间的量子退火器，可以实现约 45% 的成功率提升，进一步证实了在其他量子退火器中所观察到的结果。
quantum annealingpausingthermal relaxationfully-connected ferromagnetic$p$-spin model
发现论文，激发创造
  • 暂停的威力：推动实验量子退火器中热化理解的进展

    我们在当前的量子退火硬件（D-Wave 2000Q）上研究了一些替代的退火计划，并在间歇期间使用前向和反向退火，提供了关于这些设备内部运行方式的新见解，特别是关于热效应如何支配系统动力学的信息。

    Oct, 2018

  • 横向易位模型中的量子退火

    本研究在模拟退火优化问题中引入了量子涨落，通过解决小型系统的时间依赖薛定谔方程和与传统方法的比较，发现在相同的降温进度下，量子退火方法几乎在所有情况下都以更高的概率找到了对角哈密顿量的基态。

    Apr, 1998

  • 迭代量子退火贪婪参数优化

    本研究提出了一种简单的过程以变量确定具有 $y$ 轴方向场的横场伊辛模型中的参数集，该方法通过短退火过程的输出对 $y$ 场项系数的符号进行贪婪优化，通过测试，我们发现该方法表现优于传统量子退火和模拟退火，特别是在更短的冷却时间下，提高了解决问题的概率和时间。

    Nov, 2021

  • 量子退火的质因数分解

    使用可行的方法将整数因子分解问题转换为求解 Ising 模型，并在 D-Wave 2000Q 上测试，成功因子分解数值 15、143、59989 和 376289。

    Apr, 2018

  • 采用非绝热量子退火实现量子增强的前景

    本文研究了量子退火算法在组合优化和相关抽样任务中相对于经典最新方法实现量子加速的前景，并且基于对既有文献中引入的多种启发式量子优化算法的改进相干时间以及控制能力的持续探索和兴趣，提出了包括连续时间哈密顿计算算法、反向退火和连续时间量子行走在内的 QA 有前途的变体，同时就机器学习的参数化量子电路的模拟提出了类比算法，这些算法大多没有（或被认为不可能有）已知的高效古典模拟，其中大多数算法的 “中等规模” 实验可能存在量子加速的可行可能性。建议通过在使能交换耦合通量量子比特时实现的时间依赖有效横向场伊辛哈密顿量生成的新型量子动力学的全面研究来实现更先进的控制协议以及 DQA 的最有前途的路径。

    Aug, 2020

  • 使用量子退火器进行交通流优化

    本文探讨了量子退火算法、量子计算机的 QPUs 等在解决实际问题中的应用，尤其是对于交通流量优化问题的应用，提出了基于经典和量子混合的方法。

    Aug, 2017

  • 量子退火：数字化、控制和混合量子变分方案之旅

    本文研究和探讨了量子模拟（QA）和量子近似优化算法（QAOA）之间的联系，介绍了一种用于证明过往性能的技术，并展示了一种优化的 digitized-QA 协议。

    Jun, 2019

  • 并行量子退火在多问题同时优化中的潜力研究：一项全面研究

    并行量子退火通过在单个退火周期中处理多个独立问题来优化量子拓扑结构上可用量子位的利用，从而最小化闲置量子位和比传统量子退火方法提供更快的解决时间。

    Mar, 2024

  • 通过量子退火寻找晶格蛋白模型的低能构象

    使用 Miyazawa-Jernigan 模型在量子计算机上实现晶格蛋白折叠模型，为研究生物物理学和统计力学中的优化问题开辟了新的途径。

    Apr, 2012

  • 量子退火处理器中的纠缠

    通过使用量子比特隧穿谱学，研究人员测量了一个量子退火器的能量本征谱，并证明在量子退火算法的关键阶段量子比特之间会不可避免地产生纠缠，且此纠缠能够在热环境下存在和持续。这表明量子退火技术为大规模量子计算提供了一种可行的途径。

    Jan, 2014