Feb, 2019

基于条件 PGGAN 的数据增强技术学习少量数据量提高基于 MR 图像高度粗略注释的脑转移瘤检测

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TL;DR使用基于生成对抗网络（GAN）的数据扩充技术，提出了一种将高精度标注逐渐添加至 GAN 的算法来定位 MR 图像中的肿瘤区域，实现基于卷积神经网络的脑部肿瘤检测，结果显示该技术可以在不增加过多假阳性结果的情况下提高 10％的检测灵敏度。
computer-assisted diagnosisdata augmentationgenerative adversarial networksmedical imagingtumor detection
发现论文，激发创造
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    Jul, 2018

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