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YOLOv8 中的全局上下文建模用于儿童腕部骨折检测
深度学习在儿童尺骨骨折检测中的应用研究，通过 YOLOv8+GC 模型对 X 射线图像进行分析与诊断，提高了模型性能达到国际先进水平。
PDF3 days ago
MMFusion：食管癌淋巴结转移诊断的多模态扩散模型
介绍了一种基于 CT 图像以及临床测量和放射学数据的多模式异质图条件特征引导扩散模型，用于淋巴结转移诊断。通过构建异质图和应用条件特征引导扩散方法来消除信息冗余，并提出了一种掩蔽关系表示学习策略，旨在揭示原发肿瘤和淋巴结图像表示的潜在预后相
PDF2 months ago
BetterNet: 一种高效的卷积神经网络架构，具备残差学习和注意力机制，用于精确的息肉分割
通过将残差学习和注意力方法结合的 BetterNet 卷积神经网络架构，有效增强息肉分割准确性，具有高效梯度传播、多尺度特征整合、关注关键区域学习过程、确保计算效率等特点，进一步优于现有的基准模型，为结直肠癌的早期识别和计算机辅助诊断提供新
PDF2 months ago
探索 DCE-MRI 中良性和恶性乳腺病变的运动曲线特征分类
利用 3D 特征分析动态和放射学特征可以有效区分良性和恶性乳腺病变，提高良性和恶性乳腺病变的分类准确性。
PDF2 months ago
多阶段合作学习的胸部 X 光透视与临床视觉注意预测：增强解释性
使用新型深度学习框架，结合医生的视觉注意力图，在胸部 X 射线扫描中实现关节疾病的诊断和预测对应的视觉显著性图，提高计算机辅助诊断质量。
PDF3 months ago
儿童腕部外伤 X 射线图像的 YOLOv9 骨折检测
该研究将 YOLOv9 算法模型应用于骨折检测任务，以帮助放射科医师和外科医生解释 X 射线图像，实验证明 YOLOv9 模型在性能上比当前最先进模型提高了 3.7%。
PDF4 months ago
ECPC-IDS：一份用于评估语义分割和高代谢区域检测的子宫内膜癌 PET / CT 图像数据集
发表了一份公开可用的子宫内膜癌 PET/CT 图像数据集 (ECPC-IDS)，它包含大量的图像和标注信息，用于支持深度学习语义分割和目标检测方法，有助于增强计算辅助技术，从而为临床医生和患者带来极大的好处。
PDFa year ago
ChatCAD+: 通用可靠交互式 CAD 的 LLMs 实现
ChatCAD + 使用现有信息提供精准的医学建议，包含模板检索系统以仿真真实诊断记录，以改善其无缝整合已有临床流程的能力。
PDFa year ago
语义扩散模型生成肺结节病变图像高保真合成
利用语义扩散模型生成高保真度肺部 CT 图像扩充数据集，并在肺结节检测和定位任务中展现了优异性能。
PDFa year ago
基于 3D 多条件 GAN 的 CT 图像增强合成各种大小的肺结节以进行目标检测
本研究提出了一种基于 3D 多条件 GAN 的数据增强方法，以生成真实 / 多样化的肺部 CT 图像结节，从而提高 3D 物体检测的敏感性，克服了医学数据匮乏的难题。
PDF5 years ago
基于条件 PGGAN 的数据增强技术学习少量数据量提高基于 MR 图像高度粗略注释的脑转移瘤检测
使用基于生成对抗网络（GAN）的数据扩充技术，提出了一种将高精度标注逐渐添加至 GAN 的算法来定位 MR 图像中的肿瘤区域，实现基于卷积神经网络的脑部肿瘤检测，结果显示该技术可以在不增加过多假阳性结果的情况下提高 10％的检测灵敏度。
PDF5 years ago
基于集成深度学习的眼底图像红色损伤检测方法
本研究提出了一种结合深度学习和手工特征的方法用于红色病变检测，通过使用 ensemble vector of descriptors 融合两者可显著提高检测效果。这种方法在 DIARETDB1、e-ophtha 和 MESSIDOR 数据库
PDF7 years ago