AAAIMar, 2019
受量子理论启发的二元分类器
Binary Classifier Inspired by Quantum Theory
Prayag Tiwari, Massimo Melucci
TL;DR本文提出了一种基于量子理论的二进制分类器（BCIQT）模型，它可以通过使用比传统概率与统计理论更先进的量子理论来提高机器学习的效率，并在每个分类指标中都表现出更优异的召回率。
Abstract
machine learning (ML) helps us to recognize patterns from raw data. ML is
used in numerous domains i.e. biomedical, agricultural, food technology, etc.
Despite recent technological advancements, there is still room for substantial
improvement in →
发现论文，激发创造
量子计算专家的机器学习
量子机器学习是量子计算的一个有潜力的早期使用案例，该文章旨在向那些已经具备量子计算基础知识并希望了解经典机器学习术语和应用的读者提供一个基本概览，其包括从理论研究到数值模拟再到概念验证等多个方面的进展。
Apr, 2024
量子机器学习用于图像分类
本研究提出了两种混合量子 - 经典模型：具有平行量子层的神经网络和具有量子卷积层的神经网络，它们解决了图像分类问题。其中我们提出的混合量子方法在 MNIST 数据集上展现了超过 99% 的准确率。这表明将量子效应应用于传统经典模型可以进一步提高图像识别和分类的能力，并为医疗保健、安全和市场营销等各个领域提供有前途的方法。
Apr, 2023
分层量子分类器
本文研究发现使用具有分层结构的量子电路可以在量子态中完成经典数据的二分类，并且更加表达力的电路可以实现更高的准确性。在两个常规机器学习数据集和一个量子态数据集上比较了多个参数化的表现，并证明性能对于噪声具有鲁棒性，并将一个 Iris 数据集分类器部署到了 ibmqx4 量子计算机上。
Apr, 2018
量子辅助模拟：在量子计算领域设计机器学习模型的框架
利用量子计算和量子机器学习算法在数据处理方面取得了指数级的提速、资源需求的减少以及准确度和效率的提高，本文对量子计算、机器学习和量子机器学习算法进行了探讨，并提供了一个简化的步骤，可以帮助读者建立量子机器学习算法的模拟。此外，通过在数据集上利用机器学习和量子机器学习方法进行模拟，利用量子模拟器对它们的性能进行了比较。
Nov, 2023
量子机器学习概述：当前趋势、挑战、机遇和未来方向
该研究论文综述了量子计算在机器学习中的应用，包括量子机器学习算法、量子数据集、硬件技术、软件工具、模拟器和应用程序，为读者提供了跳跃到量子机器学习领域的最新技术的有价值的信息和资源。
Oct, 2023