Mar, 2019
算法决策政策的长期影响:通过社会学习的努力不公和特征隔离
On the Long-term Impact of Algorithmic Decision Policies: Effort Unfairness and Feature Segregation through Social Learning
Hoda Heidari, Vedant Nanda, Krishna P. Gummadi
TL;DR该研究提出了一种算法公平的努力程度量度标准,并提出了一种数据驱动框架,用于表征算法政策对重塑基础人口的长期影响。