ICMLMar, 2019
利用蝴蝶分解学习线性变换的快速算法
Learning Fast Algorithms for Linear Transforms Using Butterfly Factorizations
Tri Dao, Albert Gu, Matthew Eichhorn, Atri Rudra, Christopher Ré
TL;DR通过将快速矩阵向量乘法的特性定义为稀疏矩阵的积,我们引入了一种分治方法的参数化形式,可以自动学习很多重要的变换的有效算法,并且在机器学习流水线中可以作为通用矩阵的轻量级替代,以学习高效且可压缩的变换。