CVPRMar, 2019
为实时道路图像语义分割辩护:基于预训练 ImageNet 架构
In Defense of Pre-trained ImageNet Architectures for Real-time Semantic Segmentation of Road-driving Images
Marin Oršić, Ivan Krešo, Petra Bevandić, Siniša Šegvić
TL;DR本文提出了一种基于 light-weight general purpose architecture、light-weight upsampling 以及融合多重分辨率的特征来扩大接受域的语义分割方法,在多个数据集上获得显着的优越性能和较高的 MIoU 和帧率。