MMMay, 2019

智能可重构环境：智能反射面辅助的无线网络

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TL;DR智能反射表面，作为一种改善 5G 网络中信号传播的解决方案，能够通过整合大量低成本的被动反射元件在平面表面上，智能重构无线传播环境，利用 3D 被动波束成形，显著提高了无线网络性能。
fifth-generation5gintelligent reflecting surfaceirswireless network
发现论文，激发创造
  • 智能反射面辅助无线通信：教程

    本文概述了智能反射表面在无线通信领域的作用和应用，重点讲解了其信道模型、硬件架构和实际约束等方面，并探讨了其在提高无线通信性能和实现混合无线网络中的可持续容量增长方面的巨大潜力。

    Jul, 2020

  • 通过联合主动和被动波束成型增强的智能反射面无线网络

    本文研究了一种基于智能反射表面 (IRS) 辅助多用户多输入单输出 (MISO) 无线系统的传输功率优化问题，通过主动发射天线组在接入点与反射天线组在智能反射表面的协同优化达到波束成形和干扰淘汰的效果。

    Oct, 2018

  • 智能反射面增强无线网络：主动和被动波束成形设计

    本文研究了一种智能反射面在无线通信领域中的应用，旨在通过优化无源反射元件相位移位来协同实现波束成形并提高终端用户的信号接收功率，并提出了基于半定松弛技术和分布式算法的中心式和分布式实现方案。仿真结果表明所提算法能够显著提高系统性能，并且智能反射面可大幅度提高与传统方案的链路质量和 / 或覆盖率。

    Sep, 2018

  • 智能反射面辅助网络：物理层广播功率控制

    本文提出了一种基于智能反射面的无线网络，研究了在 QoS 约束下，通过联合设计基站的发射波束和 IRS 元件的相位调节进行物理层广播的功率控制问题，并导出了用于优化方法的性能下界。仿真结果表明，随着 IRS 单元数量的增加，基站的发射功率接近下限，并且比没有使用 IRS 的通信系统的发射功率低得多。

    Oct, 2019

  • 智能可重构无线通讯：从 IRS 建模到算法设计

    该研究总结了现有的三种智能反射表面的模型，提出了一种基于分区和代码簿的可扩展的 IRS 优化框架以及解决有效设计 IRS 辅助的技术挑战的方法，并详细研究了 IRS 辅助的安全无线系统和同时无线信息和功率传输系统。

    Mar, 2021

  • 智能反射面增强的无线网络加权和速率优化

    本文中考虑了使用智能反射面技术的多用户多输入单输出（MISO）下行通信系统，以最大化所有用户的加权和速率，并且提出了三种具有封闭形式表达式的高效算法来优化反射面的无源波束成形。

    May, 2019

  • 智能反射表面实现安全无线通信

    本文提出使用智能反射表面（IRS）来增强无线通信系统的物理层安全，并针对一个多天线发射机与单天线接收器在窃听者存在的情况下考虑了辅助安全无线系统。为了最大化保密率，同时优化了发射机的波束形成器和 IRS 相位。本文提出的两个高效算法可以解决结果非凸优化问题，模拟结果表明，如果使用所提出的算法，则 IRS 可以显著提高物理层安全性。此外，我们还发现，部署大规模 IRS 要比扩大发射机天线阵列大小更有效，可以提高保密率并增强能量效率。

    Apr, 2019

  • 基于物理模型的大型智能反射面的可扩展优化建模

    本文提出了一种基于物理模型的方法和可扩展的优化框架来设计大型聪明反射表面，这些表面将无线通信环境转化为智能可重构传播环境，并通过划分为若干个瓷砖集来优化设计。

    Apr, 2020

  • 智能反射面：实用相移模型和波束成形优化

    提出了一种实用的相位移位模型，结合联合优化技术来设计 IRS 辅助下的 Beamforming 以最大化可达到的速率，相比传统的理想模型，该模型能够在未来无线通信系统中提高频谱和能量效率。

    Jul, 2019

  • 离散相移智能反射面辅助无线网络波束成形优化

    本文研究了在智能反射面（IRS）辅助下的无线网络中，同时对接入点的持续发射预编码和 IRS 上的离散反射相移进行联合优化，以实现最小化发送功率。除此之外，还提出了单用户情况下的最优算法。模拟结果验证了该方案的有效性。

    Jun, 2019