intelligent reflecting surface | BriefGPT

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基于深度学习的用于增强反射面辅助的 ISAC 系统信道估计
提出了一个深度学习框架来解决基于反射式智能表面的集成感知与通信系统中的信道估计问题，模拟结果表明这种方法比基准方案在不同信噪比条件和系统参数下具有优势。
PDF5 months ago
多 IRS 辅助的无人机通信的联合用户关联、干扰抵消和功率控制
通过联合智能反射表面与用户的关联、无人机轨迹优化、连续干扰消除解码顺序调度和功率分配，来提高系统能量效率。
PDF7 months ago
空时相关环境中基于深度强化学习的智能表面反射相位设计
本文研究了设计智能反射面（IRS）相移器以适应时空相关信道环境中具有运动目标的多输入单输出（MISO）通信系统的问题。旨在最大化接收器无限时间内预期信噪比总和。提出了一种深度演员 - 评论家算法，将当前接收器位置和先前时间步窗口内对应于相移
PDF2 years ago
合作通信的语义时代：通过离线强化学习加速模拟以接近真实
提出一种称为 AoS 的信令更新语义新鲜度的度量方式，针对节点更新源和目的地之间的状态更新的最优控制策略进行研究，提出了在线和离线的深度演员 - 评论家算法，离线算法在数据集质量方面表现出强大的鲁棒性。
PDF2 years ago
多智能体强化学习的协同智能反射面网络
本文提出了几种算法来最大化基站和用户之间通过能量采集协作 IRS 设备实现长期平均可实现系统速率，并考虑到时变信道和能量采集随机性，并改进了现有算法，以在减小行动空间的同时实现次优性能。模拟结果表明，所提出的算法可使数据传输速率提高 10.
PDF2 years ago
MM智能反射面辅助 D2D 通信的深度强化学习
本文提出了一个基于深度强化学习的方法，用于解决智能反射面支持下的设备对设备通信网络和的和速率优化问题。通过优化发射功率和相位转换矩阵，模拟结果表现优异。
PDF3 years ago
MM智能反射面辅助多用户通信的锚点辅助信道估计
本文介绍了一种新的基于定位点辅助的信道估计方法，其中通过在智能反射表面（IRS）附近部署两个定位点，大大减小了复杂的信道训练开销和数据传输延迟，从而有效地解决了 IRS 无线通信中的估计挑战。
PDF3 years ago
智能反射面实现联邦学习
本文提出了一种基于智能反射表面的过空计算（AirComp）联邦学习（FL），通过联合优化设备选择、基站聚合波束成形器和 IRS 相位变化，以最大限度地提高每一轮通讯中参与模型聚合的设备数量，以达到在一定的均方误差（MSE）要求下快速、可靠的
PDF4 years ago
MM智能反射面的反射和波束成形学习，带隐式信道估计
本文研究了利用智能反射面，采用机器学习方法直接优化小区网络中天线波束和反射系数的问题，提出基于神经网络的通道隐式估计方法，以实现对小区网络中用户总速率或最小速率的高效优化。
PDF4 years ago
MM智能反射面辅助多用户通信：容量区域和部署策略
研究了智能反射面技术在无线通信网络中的应用，比较了分布式部署和集中式部署的优劣，并给出了相应的容量 / 可达速率区域，最终得出集中式部署的表现更好。
PDF4 years ago
MM智能反射面辅助无线网络的优化驱动机器学习
本文主要研究机器学习技术在智能反射表面（IRS）辅助的无线网络中，通过优化驱动的机器学习框架实现性能的最大化，结果表明该方法相比于传统的 “无模型” 学习方法，在收敛性和奖励性能方面都有着优势。
PDF4 years ago
智能反射面辅助 MIMO 系统的通道估计：张量建模方法
本文针对基于智能反射面（Intelligent reflecting surface，IRS）的多输入多输出（MIMO）通信系统，提出了两种基于并行因式分解（PARAFAC）张量建模的 IRS 辅助信道估计方法，分别采用基于 Khatri-
PDF4 years ago
MM低分辨率 ADC 与相位噪声下智能反射面辅助毫米波通信的上行可达速率
本文研究了智能反射面辅助毫米波系统的上行可达速率表达式，考虑了智能反射面的相位噪声和基站（BS）的量化误差，结果表明当智能反射面的反射器数量趋近无限时，性能仅受到 BS 模数转换器分辨率的限制；另一方面，如果 BS 具有理想的 ADC，则智
PDF4 years ago
智能反射面辅助无线通信：教程
本文概述了智能反射表面在无线通信领域的作用和应用，重点讲解了其信道模型、硬件架构和实际约束等方面，并探讨了其在提高无线通信性能和实现混合无线网络中的可持续容量增长方面的巨大潜力。
PDF4 years ago
多小区 IRS 辅助 NOMA 网络资源分配
本文提出了一种新颖的资源分配框架，旨在最大化可达到的总速率，通过采用迭代算法和 swap 匹配算法来解决多细胞无正交多址网络中联合用户关联、子信道分配、功率分配等问题，实现了无线服务的增强和能效性的提高。
PDF4 years ago
适用于毫米波智能反射表面的深度去噪神经网络辅助压缩信道估计
本研究提出了一种深度去噪神经网络辅助压缩信道估计方法，在毫米波反射面系统中降低了训练开销，并使用压缩感知方法从有限的测量中重构出完整的信道矩阵，仿真结果表明这种方法优于现有方案。
PDF4 years ago
智能反射面辅助毫米波和太赫兹系统的安全传输
针对利用智能反射面辅助的毫米波和太赫兹系统的安全传输，通过联合优化基站和反射面的发射波束和反射矩阵，最大化系统保密率。
PDF4 years ago
基于优化的深度强化学习在 IRS 辅助无线通信中的鲁棒波束成形
该文章提出一种利用智能反射面技术的利用无线电波在多天线接入点和接收器间进行信息传输的无线通信方案，并运用深度强化学习来优化天线束成形策略，从而最小化天线接入点的传输功率。
PDF4 years ago
MM利用智能反射面在 CSI 不理想情况下控制幅度辅助无线通信
本论文提出了一种新的算法，通过联合设计接入点的主动发射预编码和智能反射表面的被动反射系数，最大化多用户系统的可达数据传输速率，其中包括探讨了在反射幅度控制时，传输效果受到 CSI 误差影响的特性。
PDF4 years ago
MM智能反射面双向通信的和速率优化
研究了一种通过智能反射面（IRS）增强全双工 MIMO 双向通信系统的方法，通过优化源预编码器和 IRS 相位移位矩阵，最大化系统总速率，并采用 Arimoto-Blahut 算法的思想将非凸优化问题分解为三个子问题，通过交替求解所有子问题
PDF4 years ago