May, 2019
网络表示学习:巩固与更新方向
Network Representation Learning: Consolidation and Renewed Bearing
Saket Gurukar, Priyesh Vijayan, Aakash Srinivasan, Goonmeet Bajaj, Chen Cai...
TL;DR本研究对 15 个数据集进行了 12 种度量方法的实验研究,其中涵盖了图的非线性降维和表示学习。结果显示,无论是在连接预测还是节点分类任务中,没有一种方法完全胜出。