May, 2020
图上的机器学习:模型和综合分类
Machine Learning on Graphs: A Model and Comprehensive Taxonomy
Ines Chami, Sami Abu-El-Haija, Bryan Perozzi, Christopher Ré, Kevin Murphy
TL;DR本文提出一种名为 GRAPHEDM 的综合方法,旨在将有标注数据的网络嵌入、基于图的正则化神经网络和图神经网络三者统一起来,构成一种用于学习图表征的完整分类法。通过将现有的 30 多种算法整合到这一框架中,本方法具有很高的通用性,从而提供了理解这些方法背后的直觉基础,促进了此领域未来研究的发展。