提出了一种名为 ClusterVQE 的新算法，该算法利用量子互信息来将初始量子位空间分割为子空间（量子集群），这些集群进一步分布在单独的（更浅的）量子电路中，并且通过新的 “dressed” 哈密顿量考虑了不同集群之间的纠缠，从而实现了电子结构计算中 VQE 量子电路复杂度的降低。

Jun, 2021

本研究提出了一种基于变分混合量子 - 经典算法的量子状态对角化算法，该算法可以通过量子计算评估门序列的成本（比经典成本评估更快），并且经典计算机使用此信息来调整门序列的参数，主要适用于凝聚态物理和机器学习领域中的状态对角化问题，它可以通过最小化成本函数来返回一个近似对角化的门序列，从而获得量子态的最大特征值和相关的特征向量的近似值。

Oct, 2018

本文提出了一个第三阶张量的量子奇异值分解算法和一个基于其的推荐系统和张量补全算法，该算法在复杂度方面有指数级优势并且可以根据用户的上下文情况提供变化的推荐。

Oct, 2019

本研究开发了一种新的 “奇异值变换” 算法，具有概念简单且高效的特点，可以推广到一系列的量子算法，如哈密尔顿模拟、量子机器学习等，从而实现高效量子计算。

Jun, 2018

通过渐进增加量子比特的数目，同时采用张量网络表示方式和对实际系统对称性的保留，我们提出了一种方法来研究近期噪声中等规模量子计算机上的量子多体系统的基态性质，并在实用场景中展示了其可行性。

Feb, 2019

本文介绍了一种恢复 VQE 算法中 Hamiltonian 对称性的算法方案，该方案应用投影算符来实现空间对称性的恢复，具有量子电路与非幺正投影算符的组合优势，能够在较浅的量子电路中实现显著的基态精度提升，并近似计算对称性限制下的激发态能量。

Dec, 2019

本文介绍了一种名为变分量子态本征求解器 (VQSE) 的算法，用于在量子计算机上有效地计算出密度算子最大本征值及其对应的本征态。该算法利用了对角化和主支配之间的联系来定义代价函数，需单次迭代仅 单次复制密度算子，可以实现。作者还演示了两个该算法的用例：主成分分析和误差缓解。

Apr, 2020

本文介绍了一种在量子计算机上求解非稀疏非定秩矩阵指数的方法，可以在量子机制下得到奇异值及相关奇异向量的值，同时求解时所需的时间远远快于已知的传统算法。本方法针对非厄米和非方阵也适用，并讨论了最短的等距矩阵问题。

Jul, 2016

该论文介绍了一种新型的技术 —— 量子奇异值变换 (QSVT), 通过该技术匹配了多种量子算法，包括搜索、相位估计和哈密顿模拟，并展示了计算特征值阈值问题和矩阵求逆等算法，从而表明 QSVT 是一个包含三种主要量子算法的单一框架，并提出了量子算法的大统一。

May, 2021

本研究介绍了一种基于对称性的有效量子态制备电路方案，可以在量子计算中高效地实现化学模拟，并在 $H_2$ 和 $LiH$ 的量子模拟中表现出更高的准确性和电路深度。

Apr, 2019