ICCVMay, 2019
AutoDispNet: 借助 AutoML 提高视差估计
AutoDispNet: Improving Disparity Estimation With AutoML
Tonmoy Saikia, Yassine Marrakchi, Arber Zela, Frank Hutter, Thomas Brox
TL;DR本文章研究使用 AutoML 方法和神经网络搜索技术来优化大规模 U-Net 等编码器 - 解码器架构,以达到比手动优化的基准更高和最先进的视差估计表现。