WSDMMay, 2019
通过张量分解发现高维人类行为数据中的隐藏结构
Discovering Hidden Structure in High Dimensional Human Behavioral Data via Tensor Factorization
Homa Hosseinmardi, Hsien-Te Kao, Kristina Lerman, Emilio Ferrara
TL;DR应用非负张量因式分解方法在穿戴式传感器数据集 StudentLife 中,提取潜在的时间因素和相似个体群组,成功发现了表现良好的个体和常常从事休闲活动的个体,从而揭示了数据的低维结构。