academic performance | BriefGPT

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通过差异性课程运行揭示群体水平的课程难度分析
课程分析是研究课程结构和学生数据以确保教育计划质量的一种方法。本研究引入了差异课程功能作为基于项目反应理论（IRT）的课程分析方法，通过对学生表现水平进行控制，检测不同学生群体在特定课程中的成功差异，并发现了不同学生群体之间的课程困难程度的
PDF2 months ago
不对称友谊的分布式课程分配
学生的课程选择在很大程度上受到他们的朋友是否计划与他们一起上课的影响。这篇文章研究了在课程分配时如何考虑学生之间的友谊关系并提供一种独特的分布式解决方案，通过模拟数据和对 177 名学生的偏好进行的用户研究评估，结果显示我们的算法在保持解决
PDF10 months ago
使用个人 AI 导师实施学习原则的案例研究
整合 AI 导师来补充学习程序，基于学习科学，个性化学习策略，神经网络模型和学术表现等主题为学生提供个性化学习体验。
PDF10 months ago
MM基于学生为中心的学习管理系统活动与学术表现模型：从相关性到因果性
本文提出了一个以学生为中心的 LMS 活动数据分析框架，可以从观察数据中提供不仅是相关性，还有因果性的见解。我们分析了一个包括 1651 名计算专业学生的数据集，并扩展了 LMS 行为指标库，以包括可以表征登陆日期的行为指标。我们的分析表明
PDF2 years ago
基于动机的机器学习方法预测学生的学术表现和学习策略
本研究使用 Scikit-learn 中五种机器学习模型，在 924 名牙科学生的数据集上训练并比较，结果显示随机森林模型的准确率为 94.9％，效果最佳。研究建立的模型可以用于预测学生的表现和学习策略，并实施恰当的干预措施来提高学生的学习
PDF2 years ago
KDD评估学生绩点预测问题中的群体公平性措施
本文对教育数据挖掘中不同组公平措施和学生表现预测模型进行比较，发现公平措施和成绩阈值的选择对模型的预测效果具有重要影响。
PDF2 years ago
学术漫游者：协作网络结构与研究绩效的关系
本研究利用人类学中的认知模型对科学家之间的个人合作网络（即从每个研究人员的角度考虑的网络）进行表征，研究了学术合作、学术表现和学术流动在不同职业阶段的相互影响。研究发现，合著网络的结构与学术表现指数之间存在明显的相关性，但高绩效与大型合作网
PDF3 years ago
毕业生就业预测及其偏差
本研究提出了 MAYA 预测框架，该框架通过将学术表现嵌入到统一空间中，采用生成对抗网络（GAN）解决了课程异质性问题，采用带有新型 dropout 机制的 LSTM 综合捕捉学期间的顺序信息，并设计基于偏见的正则化来捕捉就业市场的偏见。
PDF5 years ago
WSDM通过张量分解发现高维人类行为数据中的隐藏结构
应用非负张量因式分解方法在穿戴式传感器数据集 StudentLife 中，提取潜在的时间因素和相似个体群组，成功发现了表现良好的个体和常常从事休闲活动的个体，从而揭示了数据的低维结构。
PDF5 years ago