ICMLMay, 2019
贝叶斯非参数联邦学习神经网络
Bayesian Nonparametric Federated Learning of Neural Networks
Mikhail Yurochkin, Mayank Agarwal, Soumya Ghosh, Kristjan Greenewald, Trong Nghia Hoang...
TL;DR本文介绍了一种 Bayesian nonparametric framework,用于 federated learning 问题,其通过 neural networks 对每个数据服务器提供的本地权值进行建模,并且提出了一种推理方法,以在单个通信回合或很少的通信回合中合成更多表达性的全局网络。这种方法在两个流行的图像分类数据集的 federated learning 问题上得到了很好的应用效果。