May, 2019
复值神经网络在非平稳物理数据的机器学习中的应用
Complex-valued neural networks for machine learning on non-stationary physical data
Jesper Sören Dramsch, Mikael Lüthje, Anders Nymark Christensen
TL;DR本文研究探讨了使用复数和包含相位信息的卷积神经网络对具有相位信息的信号(例如地震数据或电气信号)进行非线性特征提取,实验表明,这种方法能提高网络的泛化性能和准确率。