May, 2019

Gmail 智能写作：实时辅助写作

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TL;DR本文描述了 Smart Compose 系统，它利用大规模神经语言模型和最先进的机器学习技术为 Gmail 用户提供实时的自动建议功能，解决了邮件撰写中的重复输入问题，并采用了特殊的基础设施以实现高吞吐量和实时推理。实验结果表明，所提出的系统具有良好的性能并在 Gmail 中投入使用。
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发现论文，激发创造
  • 智能回复：电子邮件自动回复建议

    本文提出并研究了一种新的端到端方法以自动生成短电子邮件回复，称为 “Smart Reply”。它利用先进的大型深度学习生成语义多元化的建议来作为电子邮件的完整响应，并在 Inbox 邮箱中使用，协助 10％的所有移动响应。该系统具有处理每天数亿条消息的能力，利用了最先进的大规模深度学习技术，同时解决了响应多样性和可扩展性等问题，并引入了一种仅需要少量明确标记的数据进行语义聚类的新方法。

    Jun, 2016

  • 专家个性化实时预测写作的集成方法

    本研究论文提出了一个基于大规模语言模型、传统马尔可夫模型和字符级模型的端到端系统，以在严格的延迟限制下为 Intuit 金融专家提供个性化的句子 / 单词自动完成建议，旨在在一天内高效准确地书写复杂金融概念。该系统不仅高效和个性化，而且稳健，可以在几乎实时提供相关的自动完成功能，有效节省专家记录时间并提升与团队和客户的交流。同时，并进行了比较研究，此功能可在短时间内与任何具有书写功能的产品集成。

    Aug, 2023

  • Speakerly: 基于声音的文本编写助手

    Speakerly 是一个实时的基于语音的写作辅助系统，可以帮助用户在电子邮件、即时消息和笔记等各种应用场景下进行文本创作。该系统通过指令或口述与用户进行交互，并能生成格式良好和连贯的文档。系统使用小型、任务特定模型以及预训练语言模型的组合，以实现快速有效的文本创作，同时支持多种输入模式以提高易用性。

    Oct, 2023

  • 智能回复的高效自然语言响应建议

    本文提出了一种计算效率高的机器学习方法来进行自然语言响应建议，使用 n-gram 嵌入特征的前馈神经网络将消息编码为向量进行优化，在大规模商业电子邮件应用程序中得出了响应建议。与序列到序列方法相比，新的系统以较小的计算要求和延迟时间实现了相同的质量。

    May, 2017

  • CodeCompose：AI 辅助代码编写的大规模工业部署

    本文介绍了一种基于大型语言模型和 AI 技术的代码编写工具 CodeCompose，并讨论了它在工业规模部署中的挑战和测量数据。CodeCompose 不仅能够辅助编写代码，还能够提高代码质量和产生其他积极影响。

    May, 2023

  • GhostWriter：通过个性化和代理增强协作人工智能写作体验

    GhostWriter 是一种使用大型语言模型 (LLM) 进行人工智能增强的写作设计探针，用户可以在写作过程中隐式地学习其预期写作风格，并通过手动样式编辑和注释实现显式教学，研究结果表明 GhostWriter 帮助用户个性化生成文本，通过提供多种方式控制系统的写作风格增强用户的能力，为未来的工作提供了设计建议。

    Feb, 2024

  • 智能写作辅助的词语建议

    本篇研究介绍了 “Smart Word Suggestions”（SWS）任务和基准，该任务强调端到端评估，旨在提高写作辅助的效果。SWS 需要识别需要改进的单词或短语，并提供替换建议，实验结果表明 SWS 是一项富有挑战性的任务，为未来的研究提供了方向。

    May, 2023

  • 建议列表与连续生成：基于生成模型的移动设备写作交互设计对文本长度、措辞和感知作者身份的影响

    本文探讨了人工智能在移动设备上写作的两种用户界面设计，通过一个被监督的在线研究得出，无论是使用连续生成文本的方式还是建议写作的方式人工智能在撰写过程中都会影响文本创作，但两种设计存在差异，需要在用户体验和用户输出方面做出不同的选择。

    Aug, 2022

  • AI 辅助写作的未来

    研究了自然语言生成技术在人工智能辅助写作工具中的应用。通过信息检索的角度从 “拔式” 和 “推式” 两个范式进行比较用户研究，以了解 AI 辅助写作的用户需求、对写作质量、所有权、写作过程的效率和愉悦度的影响，以及 AI 偏见的影响。研究发现用户欢迎 AI 在他们的写作中提供无缝协助，并且 AI 在保持写作清晰简洁的同时帮助用户使其写作思路更加丰富，用户也享受与 AI 合作。尽管参与者在实验中没有经历到偏见，但他们仍然表达了明确的担忧，这应在未来的 AI 辅助写作工具中加以解决。

    Jun, 2023

  • 多行 AI 辅助代码撰写

    CodeCompose 是一款由大型语言模型（LLM）驱动的人工智能辅助代码撰写工具，可以为数以万计的开发人员提供行内建议。本文介绍了我们如何将该产品从显示单行建议扩展到多行建议，并克服了提高开发者使用这些建议的可用性所面临的几个独特挑战。

    Feb, 2024