本文描述了 Smart Compose 系统，它利用大规模神经语言模型和最先进的机器学习技术为 Gmail 用户提供实时的自动建议功能，解决了邮件撰写中的重复输入问题，并采用了特殊的基础设施以实现高吞吐量和实时推理。实验结果表明，所提出的系统具有良好的性能并在 Gmail 中投入使用。

May, 2019

语音输入越来越重要。我们研究了允许用户使用开放式自然语言中断他们的语音输入以实现编辑的可行性。我们引入了一个新的任务和数据集，TERTiUS，来实验这样的系统。通过使用大型预训练语言模型预测编辑后的文本或预测一个小型文本编辑程序，我们展示了模型准确性和延迟之间的自然权衡。

Jul, 2023

本研究论文提出了一个基于大规模语言模型、传统马尔可夫模型和字符级模型的端到端系统，以在严格的延迟限制下为 Intuit 金融专家提供个性化的句子 / 单词自动完成建议，旨在在一天内高效准确地书写复杂金融概念。该系统不仅高效和个性化，而且稳健，可以在几乎实时提供相关的自动完成功能，有效节省专家记录时间并提升与团队和客户的交流。同时，并进行了比较研究，此功能可在短时间内与任何具有书写功能的产品集成。

Aug, 2023

本文通过对比学习来学习有效的唇读表示，实现了高效的口型识别，让用户能够自定义命令，并在手机上使用，同时还能提供高可用性和易学习性的定制静默语音交互功能。

Feb, 2023

该论文提出了一种轻量级而有效的 TTS 系统 ContextSpeech，采用记忆缓存的复现机制和分层结构的文本语义，以及线性化的自注意力机制来增强全局文本和语音语境，并在长篇阅读中显着提高了语音质量和语调表现力。

Jul, 2023

本文提出了一个文本编辑器，使用自动文本摘要为用户提供不断更新的逐段摘要，以边缘注释的方式帮助用户规划、结构化和反思写作过程。通过两个用户研究，作者发现这个系统为用户提供了一个外部的视角来帮助他们修改段落的内容和范围，并且帮助用户快速了解文本的总体情况和开发一些集成自动摘要中得到的见解的策略。通过探究和强调设计 AI 工具以帮助写作的价值，这项工作突显了自然语言处理 (NLP) 能够超越直接的文本生成和纠正。

Aug, 2022

语音助手面临指导复杂任务的困境，阅读书面指示的方法存在局限性。本研究观察了 12 位参与者使用先进的语音助手在家烹饪，发现目前的方法导致了九个挑战，包括隐藏整体情况、提供过多信息以及无法传达信息。通过语音转化书面指示为口头交流形式，提出了八种改进方式，并展望了自然语言处理的现代进展如何帮助智能代理有效地指导用户完成复杂任务。

Jun, 2023

本文介绍了一个 AI 辅助创作歌词系统 Youling，其支持交互式歌词生成，回溯式修订歌词，提供多方面属性控制歌词内容和格式等。

Jan, 2022

GhostWriter 是一种使用大型语言模型 (LLM) 进行人工智能增强的写作设计探针，用户可以在写作过程中隐式地学习其预期写作风格，并通过手动样式编辑和注释实现显式教学，研究结果表明 GhostWriter 帮助用户个性化生成文本，通过提供多种方式控制系统的写作风格增强用户的能力，为未来的工作提供了设计建议。

Feb, 2024

通过使用序列到序列的转换器，我们研究了语音助手的采用、声控搜索和查询建议等相关主题，并提供了一种有效的方法来生成紧凑且自然的语音暗示。

Oct, 2023