Jun, 2019
未来数据助力训练:为基于会话的推荐建模未来上下文
Future Data Helps Training: Modeling Future Contexts for Session-based Recommendation
Fajie Yuan, Xiangnan He, Haochuan Jiang, Guibing Guo, Jian Xiong...
TL;DR我们提出了一种新的编码器 - 解码器框架 —— 基于填充缺失数据的推荐系统(GRec),通过缺失项填充机制来训练编码器和解码器,并考虑了精度和效率。实验表明,GRec 显著优于现有的序列推荐方法,并且未来的上下文对推荐的效用有很大的影响。