MMJul, 2022
利用时间衰减选择的顺序推荐的高效有效训练
Effective and Efficient Training for Sequential Recommendation using Recency Sampling
Aleksandr Petrov, Craig Macdonald
TL;DR本篇研究提出了一种基于最新性采样的序列推荐算法的训练方法,该方法尝试解决目前流行的序列推荐算法训练时间过长、无法充分利用数据的问题,并测试了多种现有的模型架构,结果表明该方法不仅能够有效地提高模型性能,而且训练时间大大减少。