本文研究了在大规模 MIMO 通信系统中采用 CoMP 和分布式 MIMO 技术的资源分配优化问题，发现该方法显著提高了网络性能并优于仅采用局部协作的大规模 MIMO 系统。

Mar, 2015

本文研究在大量设备连接基站的场景下，利用压缩感知和非正交导频序列技术来实现设备活动检测，通过两阶段的访问方案实现数据传输，进而实现了上行大规模设备通信中用户暂态性的高效利用，并且在大规模 MIMO 系统下使得错过检测和虚警概率可以被刻意的控制到 0。

Jun, 2017

本文研究了两种重要的下行多小区干扰抑制技术，即大规模 MIMO 和网络 MIMO，并通过随机排序的工具，论证了大规模 MIMO 系统在小尺度衰落平均质量服务方面优于网络 MIMO 系统，因此在降低蜂窝网络干扰方面，大规模 MIMO 是更优选择。

Jul, 2014

该论文提供了有关 LS-MIMO 的历史遗产和挑战以及基础 MIMO 检测的重要性的回顾，包括线性无记忆 MIMO 通道和展示记忆的离散 MIMO 通道的接收信号模型，以及复值与实值 MIMO 系统模型，介绍了代表性 MIMO 检测算法、区分两种不同类型的 LS-MIMO 系统并讨论了现有 MIMO 检测算法在 LS-MIMO 系统中的适用性和最新进展。

Jul, 2015

本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

Jun, 2020

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

本文研究在大规模 MIMO 设置下的活动检测问题，提出了一种基于压缩感知技术的方案，通过增加基站天线数量，解决了当潜在用户数大于信号维数时的局限性问题，并在物联网环境下得到了更高效的应用。

Mar, 2018

通过不同合作程度验证第一次全面分析了无细胞 Massive MIMO 技术，发现使用全局或本地 MMSE 最小均方误差组合可以大大超越传统蜂窝 Massive MIMO 和小区网络，优于最大比合并，集中式实现可以最大化 SE 同时大大降低前端信号，成为操作无细胞 Massive MIMO 网络的首选方式，并探究了非线性解码。

Mar, 2019

探讨了利用大规模分布式基站和最小功耗控制算法，在时分双工操作中以无线信道直接测量为基础，通过共轭波束成形目的进行复用 / 分复用，对用户进行服务。对单个用户上下行吞吐量的封闭式表征，便于最小功耗控制。在与小型基站方案相比较中，无小区 Cell-Free Massive MIMO 表现出优异的性能表现，尤其是在阴影衰落条件下，可以提供近 10 倍的 95％- 可能性每用户吞吐量提升。

Feb, 2016

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014