KDDJul, 2019
应用最小描述长度原则在多分辨率人口数据中识别线性模型,预测家庭收入
Identifying Linear Models in Multi-Resolution Population Data using Minimum Description Length Principle to Predict Household Income
Chainarong Amornbunchornvej, Navaporn Surasvadi, Anon Plangprasopchok, Suttipong Thajchayapong
TL;DR本文提出了一个框架,利用回归分析和最小描述长度(MDL)来寻找一组具有共同特征的最大区域,以便为预测家庭收入确立单一政策,并使用该框架的结果作为指导方针,支持政策制定者制定与贫困和其他问题有关的政策。