Jul, 2019
基于人类标注错误的建模，为社交流处理设计偏差感知系统
Modeling Human Annotation Errors to Design Bias-Aware Systems for Social Stream Processing
Rahul Pandey, Carlos Castillo, Hemant Purohit
TL;DR本研究发现，人工注释数据的质量与展示给注释者的数据顺序有着密切关系，通过优化展示顺序和提出一个基于主动学习的算法，可以有效提高在实时社交媒体分析中的数据准确性。此举不仅有利于机器学习算法的提高，也有助于发现人的学习偏差和潜在偏见。