Jul, 2019
使用 3D 卷积神经网络学习时空特征,实现视频自动手术姿态识别
Using 3D Convolutional Neural Networks to Learn Spatiotemporal Features for Automatic Surgical Gesture Recognition in Video
Isabel Funke, Sebastian Bodenstedt, Florian Oehme, Felix von Bechtolsheim, Jürgen Weitz...
TL;DR采用三维卷积神经网络从连续视频帧中学习时空特征,实现视觉手术姿势识别,可用于手术技能评估、手术操作中的监控和手术任务的半自动化等多种应用。在针对 JIGSAWS 数据库中的机器人辅助缝合视频的测试中,通过对空间时间特征建模,该方法实现了高于 84% 的手术姿态识别准确性,是视频手术姿态识别的重要进展。