ICCVAug, 2019
可传递的对比网络用于广义零样本学习
Transferable Contrastive Network for Generalized Zero-Shot Learning
Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen
TL;DR本文提出了一种新的 Transferable Contrastive Network (TCN) 方法,旨在从源图像中将知识传输到目标类中,以提高 GZSL 识别的鲁棒性。实验证明,该方法优于现有方法。