ICCVAug, 2019
人类不确定性使分类更加健壮
Human uncertainty makes classification more robust
Joshua C. Peterson, Ruairidh M. Battleday, Thomas L. Griffiths, Olga Russakovsky
TL;DR本文通过训练具有反映人类知觉不确定性的完整标签分布来解决深度神经网络在泛化和鲁棒性方面存在的问题,并呈现了一个新的基准数据集 CIFAR10H。实验结果表明,基于该数据集的显式训练可以实现深度学习分类器具有人类的不确定性,并提高模型泛化性和抵御对抗攻击能力。