May, 2018
在 MNIST 上开发第一个具有对抗鲁棒性的神经网络模型
Towards the first adversarially robust neural network model on MNIST
Lukas Schott, Jonas Rauber, Matthias Bethge, Wieland Brendel
TL;DR提出了一种使用单独的学习类条件数据分布来执行分析合成的新型鲁棒性分类模型,其在 MNIST 数据集上对 L0,L2 和 L 无穷小扰动都具备最先进的鲁棒性,攻击结果在正常类和对抗类之间呈现明显的感知边界。