为了寻找一根稻草，我们提出了一种基于电路的量子算法，该算法通过周期性地在系统中交替应用问题哈密顿量（oracle）和横向场来实现，使用自旋相干态分析复合幺正矩阵，在初始状态和目标状态之间进行了高度重叠的状态转换，并提示了了解 QAOA 电路所需的分析涉及与在 AQO 中估算哈密顿量能隙的过程截然不同。

Feb, 2017

本文介绍了使用连续时间量子步行算法在 N 维物理数据库中进行搜索的方法，并且通过在完全图和 d>4 的周期性三维晶格进行实验，证明了可获得完整的 O (√N) 加速。

Jun, 2003

本文提出了一种新的离散时空量子行走方法，能够在任意三角形上进行传播，并且将作者中的对偶原理扩展和推广至给定三角剖分的连续局部变形和指导量子行走器的局部酉不均匀性之间。我们证明，在形式连续的时空极限下，这种新的量子行走方法收敛于曲面流形上的（1+2）D 无质量 Dirac 方程，这一结果对于离散曲面结构上的量子传输建模 / 模拟以及在曲面优化方法的背景下解决快速高效的优化问题具有重要意义。

Feb, 2022

使用超导量子架构的先进量子计算技术，对三比特 Grover 搜索算法进行了实现和特性研究，并通过实验评估了算法的可扩展性和性能指标，同时还进行了量子态重构实验，揭示 NISQ 计算机在大规模数据库搜索方面的潜力及 Grover 搜索算法在实际量子计算应用中的应用价值。

Jun, 2024

本研究通过调整哈密顿量的演化速率，使演化在每个无限小时间间隔上都是绝热的，以解决 Grover 的问题，发现这种方法的总运行时间是 $\sqrt {N}$，其中 $N$ 是数据库中项目的数量，从而实现了比传统算法更快的运行效率。

Jul, 2001

本文提出了一种基于光学元件的 Grover 算法实现方法，能够有效地搜索小规模数据库，并通过编译将所需光学元件数量减少至 12 个。

May, 1999

介绍了一种可扩展的 Quantum Grover 搜索算法，采用 5 位和 6 位量子电路，并提供了一个设计模式，方便构建更高量子位数的预言机；实现结果表明，所提出的量子电路的准确性超过了 3 位和 4 位的最新结果。

Apr, 2022

通过机器学习优化网关阵列与接地马约拉纳导线的距离，提出了一种度量来衡量非局部电导测量的基础上的优化，旨在解决超导纳米线混合结构中出现的严重扰动问题，使其成为可扩展结构中有潜力用于拓扑保护量子位的重要候选者。

May, 2023

我们使用量子 - 经典混合方法和可解释的机器学习方法，探测无特征量子态的新迹象，并在模拟六角格子上 Kitaev - Heisenberg 模型中明确表示出磁场引起间隔相的特征振荡。

Jun, 2023

使用双向搜索策略和部分 Grover 搜索算法，提出了一种引用为双向 Grover 搜索的快速 Grover 量子搜索算法，相比传统的 Grover 搜索和部分 Grover 搜索在同样条件下减少了迭代次数。

Apr, 2024