Sep, 2019

跨異質蜂巢網絡的階層式聯邦學習

TL;DR研究使用梯度稀疏化和周期性平均的分层联邦学习框架,来在异构蜂窝网络中实现协作机器学习任务。结果表明,该方案可以显着降低通信延迟且不会减少模型精度。